Dadan K Ramdan

Matematika Matriks (Aljabar Linier Lanjutan) adalah salah satu fondasi utama dalam penguasaan ilmu pengetahuan modern. Pada tingkat lanjutan, pembahasan tidak hanya terbatas pada operasi dasar seperti penjumlahan atau perkalian, tetapi berkembang pada aspek yang lebih mendalam, sistematis, dan aplikatif. Melalui kajian ini, mahasiswa, peneliti, maupun praktisi akan dibekali dengan kemampuan analitis yang kritis serta keterampilan komputasi yang relevan dengan perkembangan teknologi mutakhir.

• Transformasi linier: Memahami bagaimana matriks merepresentasikan rotasi, proyeksi, dan perubahan skala dalam ruang vektor.
• Nilai dan vektor eigen: Menjelaskan perilaku sistem dinamis, stabilitas, serta menjadi kunci dalam analisis data modern.
• Dekomposisi matriks: LU, QR, hingga Singular Value Decomposition (SVD) yang krusial dalam penyelesaian numerik dan kecerdasan buatan.
• Ruang vektor dan ortogonalitas: Memperdalam struktur matematika yang menopang optimasi, pemodelan, dan visualisasi data.
• Aplikasi lintas disiplin: Dari ekonomi, teknik, fisika, hingga teknologi digital seperti pengolahan citra dan pembelajaran mesin.